Unternehmen suchen ständig nach neuen Möglichkeiten, um ihren Umsatz zu steigern, Kosten zu senken und die Effizienz am Arbeitsplatz zu verbessern. Eine Master Data Management (MDM)-Strategie bietet eine zentralisierte, konsistente Ansicht der Daten über alle Geschäftsfunktionen hinweg. MDM vereinfacht Reporting und Business Intelligence, indem es unterschiedliche, doppelte und ungenaue Informationen eliminiert.
Ein wesentlicher Bestandteil von MDM ist das Referenzdatenmanagement (RDM). Die Verwaltung gängiger Codetypen wie Lookup-Werte, Referenzcodes oder Referenzhierarchien ist die beste Möglichkeit, den wahren Wert von Referenzdaten zu nutzen. Erfolgreiches RDM führt Analysen durch, verfolgt Änderungen und verteilt Referenzdaten basierend auf festgelegten Richtlinien, Frameworks und Governance-Standards für die Verwaltung interner und externer Referenzdaten.
Mit dem Recht Referenzdatenverwaltungssoftware bietet Geschäftsanwendern die Prozesse und Technologien, die für ein erfolgreiches RDM unerlässlich sind. Eine Softwarelösung bietet die Governance, Prozesse, Sicherheiten und Auditkontrollen, die für die Beherrschung von Referenzdaten erforderlich sind. Die meisten RDM-Systeme verwenden eine Serviceschicht der serviceorientierten Architektur (SOA), um Konnektivität für die gemeinsame Nutzung von Referenzdaten mit Anwendungen, Analyse- und Governance-Anwendungen bereitzustellen.
Referenzdatenmanagement hilft bei erfolgreicher Durchführung bei der geschäftlichen Skalierbarkeit und bei Analyseprozessen, die bei der datenbasierten Entscheidungsfindung helfen.
Wie ist das Referenzdatenmanagement sinnvoll?
Befähigt Geschäftsanwender
Referenzdaten stecken voller wertvoller Erkenntnisse, die Geschäftsanwendern ein echtes Gefühl für die Gesundheit des Unternehmens vermitteln. Benutzerintuitive Self-Service-RDM-Tools ermöglichen es Geschäftsanwendern, Referenzdatenmodelle zu definieren, Daten zu verwalten und die Eigentumsverhältnisse zu steuern. Wenn Benutzer den Lebenszyklus von Referenzdatensätzen verwalten können, können sie Daten in Echtzeit basierend auf einer einzigen Quelle der Wahrheit aggregieren, um einen genauen Überblick über das Geschäft zu erhalten.
Vereinfacht Compliance und reduziert Risiken
Internes und externes Compliance-Reporting ist zeit- und kostenintensiv. Interne Berichte dienen als Entscheidungshilfe für das Endergebnis, während externe Berichte zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften teuer sind und nicht dazu beitragen, das Endergebnis zu verbessern. Einen ganzheitlichen Ansatz für RDM . verfolgen vereinfacht Compliance und reduziert Risiken reduces durch Bereitstellung eines genauen Datenaustauschs, Veröffentlichung und Berechtigungen.
Beseitigt den Betriebsaufwand und senkt die Kosten
RDM eliminiert überlappende Aufgaben in allen Geschäftsfunktionen, indem es den Datenverbrauch der Mitarbeiter von einem zentralen Hub aus automatisiert. Die Nutzung genauer Referenzdaten beseitigt Redundanzen, reduziert die Arbeitsbelastung, verbessert die Arbeitsplatzeffizienz und senkt die Betriebskosten.
Praxisbeispiele für Referenzdaten in Aktion.
Die Verwaltung von Referenzdaten ist nicht ohne Komplexität. Die Verwendung eines umfassenden Cloud-basierten RDM-Systems vereinfacht den Prozess der Konsolidierung, Verwaltung und Verteilung von Referenzdaten. Das RDM-Management durch KI- und ML-Automatisierung ermöglicht es Geschäftsanwendern, den Lebenszyklus von Referenzdatensätzen zu verwalten.
RDM in Finanzdienstleistungen
Die Finanzindustrie sieht sich einem erhöhten globalen Regulierungsdruck ausgesetzt, der mit einer umfassenden Strategie für das Referenzdatenmanagement gemildert werden kann. Finanzinstitute werden ständig durch steigende Anlageklassen, neue Wertpapiere, die Verwaltung mehrerer Wertpapiermaster und die weit verbreitete Verwendung unterschiedlicher Identifikatoren herausgefordert.
RDM ermöglicht es der Finanzindustrie, Referenzdatencodes, wie z. B. nationale Codesätze, zu zentralisieren und Unterschiede zwischen den Regionen abzugleichen. Die Finanzindustrie kann den Fluss sauberer, genauer und konsolidierter Daten im gesamten Unternehmen initiieren. Dies wiederum ermöglicht es ihnen, die Wertschöpfungskette zu rationalisieren, Risiken effizient zu managen, die Kundenbindung zu verbessern und die Unternehmensführung zu unterstützen.
RDM im Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche ist für eine enorme Menge sensibler Informationen im Zusammenhang mit der Bereitstellung von Dienstleistungen für Patienten, Ärzte, Krankenhä, Leistungserbringer und Versicherungsunternehmen verantwortlich. Gesundheitsdienste verwenden branchenübliche Codes, Anbieterspezialitäten, Diagnosebeschreibungen und medizinische Fachausdrücke, um zwischen den Diensten zu kommunizieren. RDM stellt eine korrekte Abrechnungs- und Zahlungsabwicklung sicher und verbessert die Schadenabwicklung. Dies wiederum verbessert die Patientenerfahrung, gewährleistet eine optimale Kostenerstattung, verbessert die Berichterstattung für Forschung und klinische Studien und reduziert den Betriebsaufwand und die Kosten.
RDM im E-Commerce
E-Commerce-Unternehmen verlassen sich auf vollständige, genaue Datenbanken, um Informationen zu Produkten, Verkäufen und Kunden zu speichern, zu analysieren und zu verwalten. Eine genaue Momentaufnahme von Transaktionsdaten wie Produktsuchen, Informationsanfragen und Produktkäufen hilft E-Commerce-Unternehmen, einen klaren Überblick über Produktpräferenzen, Kaufhistorie und Kaufpotenzial zu erhalten.
RDM hilft E-Commerce-Unternehmen, personalisierte Werbeangebote basierend auf Kundenpräferenzen zuzuschneiden. Benutzer können auch die Preise für größere Geschäftskunden anen, sodass sie genaue Preise oder integrierte Rabatte für ihre Profile erhalten. RDM bietet Echtzeit-Einblicke in die Effektivität von Marketingkampagnen und Produktangeboten.
E-Commerce-Unternehmen können Vor- und Nachverkaufszahlen vergleichen, um erfolgreiche Marketingkampagnen auszurichten. Schließlich speichert RDM effektiv aktualisierte Informationen zu Produkten wie Beschreibungen und Spezifikationen, Referenznummern, Preise, Werbeangebote und Verfügbarkeit. Solche Informationen ermöglichen E-Commerce-Unternehmen eine effiziente und kostengünstige Bestandsverwaltung.
Referenzdaten sind für die Skalierbarkeit und Analyseprozesse von Unternehmen unerlässlich, die Einfluss auf die datenbasierte Entscheidungsfindung haben. RDM-Strategien sind unverzichtbar für erfolgreiche Stammdatenmanagement-Strategien in allen Branchen.
