Die Datentransformation bezieht sich auf den Prozess der Konvertierung von Daten aus einem bestimmten Format in ein anderes Format, normalerweise aus dem Format eines Quellsystems in das erforderliche Format eines Zielsystems. Die Datentransformation ist eine Hauptkomponente der meisten Datenintegrations- und -verwaltungsaufgaben, einschließlich Daten-Wrangling und -Warehousing.
Damit Sie diesen Prozess erfolgreich durchführen können, müssen Sie die richtigen Werkzeuge verwenden. In diesem Überblick werfen wir einen genauen Blick auf 11 der besten Datentransformationstools, die Sie verwenden können. Lassen Sie uns anfangen.
Top 11 Datentransformationstools auf dem Markt
1. AWS-Kleber
AWS Glue ist eines der besten Tools zur Datentransformation von heute. Dieses Tool hilft bei der Suche, Verarbeitung und Kombination von Daten für weitere Analysen.
Da AWS Glue Teil der Service-Suite von Amazon Web Services oder AWS ist, lässt es sich gut in andere AWS-Angebote wie Amazon RDS, Amazon S3, Amazon Redshift und Amazon Athena integrieren.
Darüber hinaus ist dieses Datentransformationstool auch serverlos, sodass sich Benutzer keine Gedanken über die Overhead-Infrastruktur machen müssen. Sie müssen nur für die Ressourcen bezahlen, die sie verbrauchen.
2. Einblick
Zweitens steht auf unserer Liste Einblick. Unbestreitbar, dies ist eines der besten Werkzeuge zur Datentransformation ab heute erhältlich. Diese neue Plattform mit optionalem Code ändert die Art und Weise, wie Sie mit Daten arbeiten, und verkürzt die Zeit bis zur Erkenntnis. Einblick, ein in Massachusetts ansässiges Startup, ist auch ein interaktives Analyse-Whiteboard, mit dem Sie Ihre Daten visuell analysieren, Modelle erstellen und als Gruppe zu datengesteuerten Entscheidungen gelangen können.
Sie können Ihre Daten auf einer solch neuartigen Oberfläche nicht nur untersuchen, bereinigen und manipulieren, sondern sie macht auch Platz für die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Darüber hinaus hat Einblick auch das maschinelle Lernen vereinfacht und ermöglicht es Ihnen, sich wiederholende Aufgaben zu abstrahieren, um schneller zu Ihren Antworten zu gelangen. Es deckt verschiedene Datenformate wie Snowflake, S3-Buckets und CSV-Dateien ab.
Die Preise von Einblick sind sehr erschwinglich und haben eine kostenlose Stufe, wenn Sie sehen möchten, wie es funktioniert, bevor Sie Ihr Geld darin investieren.
3. Azure Data Factory
Andererseits hilft Azure Data Factory bei der Bereinigung, Zusammenführung und Formatierung von Unternehmensdaten im großen Maßstab.
Es ist ebenfalls ein serverloses Tool, mit dem Sie Datenquellen mithilfe seiner mehr als 90 integrierten Konnektoren visuell integrieren können. Auf diese Weise können Sie beim Schreiben Ihres eigenen Codes entweder ETL- oder ELT-Pipelines entwerfen und Data Factory den Code automatisch generieren lassen.
Top-Compliance-Stellen wie HIPAA und HITECH, CSA STAR und ISO/IEC 27001 haben Azure Data Factory zertifiziert.
4. schuld
Dritter auf dieser Liste der besten Datentransformationstools ist dbt. Dies hilft Ihnen beim Transformieren, Testen und Dokumentieren Ihrer Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Data Lakes, Lake Houses und Warehouses. Darüber hinaus bietet dbt auch -Adapter für verschiedene Technologien, darunter Redshift, Bigquery, Postgres, SQL Server und vieles mehr.
Allerdings kann dbt nur das T in ELT ausführen, also ist es nicht in der Lage, Daten zu extrahieren oder zu laden. Es transformiert nur Daten, die bereits in Ihr Warehouse geladen wurden.
Dennoch bietet dbt Versionskontrolle, Protokollierung, Tests und Warnungen, um die Governance zu vereinfachen. Dieses Tool entspricht ISO 27001:2013, SOC2 Typ II, ISO 27701:2019, HIPAA und PCI.
5. Denodo-Plattform
Als nächstes kommt die Denodo-Plattform. Dieses Tool wurde für logische Datenstrukturen entwickelt, einschließlich aktivem Datenkatalog, automatisiertem Cloud-Infrastrukturmanagement, intelligenter Abfrage und vielem mehr.
Die Denodo-Plattform ermöglicht es Benutzern, unterschiedliche Daten aus verschiedenen Quellen zu verbinden, sodass sie die Transformation gemäß ihren Anforderungen einrichten und die Daten in Echtzeit aufbereiten können.
Darüber hinaus bietet es maßgeschneiderte Schulungsprogramme für jede Rolle in ihren Datenteams, einschließlich en, Architekten, Entwicklern und Geschäftsanwendern.
6. Kuppel
In der Zwischenzeit ermöglicht Ihnen Domo, Daten aus verschiedenen Quellen mit seinen über 1,000 vorgefertigten Cloud-Konnektoren zu integrieren, was Zeit spart und die Engineering-Kosten senkt. Es bietet auch On-Premise-Konnektoren und Verbindungen zu proprietären Systemen.
Mit Domo können Sie Daten transformieren und abfragen, Pipelines einrichten und sie verwenden, um Analysen, Data Science und BI voranzutreiben, nachdem Sie diese Daten integriert haben. Domo ist mit den HIPAA-, GDPR-, ISO- und SOC 1/2-Standards konform.
7. FME
Wenn Sie über Geodaten verfügen, verwenden Sie FME, da dieses Datentransformationstool Unterstützung für diese Daten bietet. Damit können Sie die Daten erkennen, profilieren und zuordnen, sodass Sie Workflows einrichten können.
Es bietet auch verschiedene Transformer zum Extrahieren von HTML, Verbinden mit verschiedenen Datenquellen, Aktualisieren oder Löschen von Datenbanken und mehr. Diese Transformer fungieren als Bausteine Ihres Workflows und ermöglichen es Ihnen, Daten gemäß Ihren Anforderungen zu ändern.
8. Hewo
Auf der anderen Seite ist Hevo ein Datentransformationstool, das von mehreren Organisationen sehr geschätzt wird, da es in der Lage ist, Datentransformationspipelines innerhalb von Minuten einzurichten, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.
Es unterstützt über 100 gebrauchsfertige Datenbankintegrationen, Streaming-Dienste, Cloud-basierte Anwendungen und vieles mehr. Darüber hinaus kann es Millionen von Datensätzen pro Minute ohne Latenz verarbeiten. Dies erleichtert es Benutzern, ihre Pipelines basierend auf ihren Anforderungen zu skalieren.
Das Einrichten einer Pipeline wird nicht allzu schwierig sein, da Hevo, nachdem sie ihre Datenquelle ausgewählt, ihre Anmeldeinformationen hinzugefügt und das Ziel-Warehouse ausgewählt haben, in das die Daten geladen werden sollen, automatisch den Aufbau der Datenflüsse übernimmt.
9. Cloud-Datenintegration von Informatica für Cloud ETL und ELT
Informatica ist dafür bekannt, qualitativ hochwertige und kostengünstige Lösungen für jeden Ihrer Datentransformationsanforderungen bereitzustellen.
Mit der Cloud-Datenintegrationssuite können Sie eine Massendatenintegration über verschiedene Quellen hinweg durchführen, Anwendungen in Echtzeit integrieren und Pipelines erstellen, ohne sich Gedanken über die Gesamtinfrastruktur machen zu müssen.
Dieses Tool kann ETL und ELT in einer Multi-Cloud-Umgebung verarbeiten. Außerdem können Sie es 30 Tage lang kostenlos testen.
10. Milliarde
Der neunte auf unserer Liste ist Matillion. Dieses Tool verfügt über vorgefertigte Datenquellenkonnektoren für lokale und Cloud-Datenbanken, APIs, NoSQL-Quellen, Geschäftsanwendungen und vieles mehr. Benutzer können benutzerdefinierte Konnektoren einrichten, um Daten einfach aus verschiedenen Quellen zu extrahieren.
Es bietet eine benutzerfreundliche Drag-and-Drop-Oberfläche, die es einfacher macht, komplexe Datentransformationen ohne die erforderlichen Programmierkenntnisse zu erstellen.
Darüber hinaus verwendet Matallion das NIST-Framework für Datenintegrität, Vertraulichkeit und Verfügbarkeit. Es entspricht ebenfalls Industriestandards und Vorschriften wie HIPAA, SOC Typ II, STAR, CSA, CA und GDPR.
11. Nexla
Last but not least ist Nexla. Dieses Tool macht es einfacher, Daten von buchstäblich überall zu integrieren und sie in gebrauchsfertige Formate umzuwandeln.
Es ebnet den Weg für die Self-Service-Datenvorbereitung, bei der sich die Benutzer aufgrund der No-Code-Schnittstelle nicht auf das Engineering verlassen müssen, um Datenpipelines einzurichten oder die Herkunft zu verfolgen. Es bietet auch eine umfangreiche Bibliothek mit Transformationsfunktionen, um selbst den gewöhnlichen Geschäftsanwendern bei der Verwaltung der Datentransformation zu helfen.
So wählen Sie das richtige Datentransformationstool aus
In diesem Artikel konnten Sie einige der besten heute verfügbaren Datentransformationstools kennenlernen. Sie können jedes dieser Tools je nach Bedarf verwenden.
Wenn es darum geht, das richtige Datentransformationstool zu kaufen, können Sie das übernehmen, was die meisten Unternehmen tun. Unternehmen wählen ihre Datentransformationstools danach aus, was eine sichere Datentransformation, -anreicherung und -bereinigung zu einem vernünftigen Preis bieten kann.
