Computing mit geringer Latenz wird immer notwendiger, da die Welt zunehmend von datenintensiven Anwendungen abhängig wird. FPGAs oder feldprogrammierbare Gate-Arrays haben sich zu einer leistungsstarken Echtzeit-Computing-Plattform entwickelt. Eine Reihe Top-Unternehmen der Computerbranche, darunter AMD, Intel und Lattice Halbleiter, hat diesen Herbst eine Reihe von Innovationen veröffentlicht.
AMD stellt FPGA-Beschleuniger vor
Die AMD Alveo UL5324 Beschleunigerkarte ist unser erstes Produkt im Rampenlicht. AMD hat den Alveo UL5324-Beschleuniger nach strengen FPGA-Verifizierungsprozessen für Finanzanwendungen entwickelt, einschließlich elektronischem Handel mit extrem geringer Latenz. Das Gerät nutzt den AMD Virtex UltraScale+ VU2P FPGA, der über 1,722 K Logikzellen, 1,680 DSP-Slices, 787 K LUTs und 125 W TDP verfügt. AMD behauptet, dass das speziell entwickelte FPGA eine siebenmal geringere Transceiver-Latenz als frühere FPGAs aufweist, was zu weniger als 7 ns führt. Der PCIe CEM3-konforme UL4.0 mit einem Steckplatz beschleunigt den Handel und steigert die Unternehmenseffizienz.
Intel erweitert FPGA-Portfolio
Intel hat seine Agilex-FPGA-Reihe erweitert und damit für Aufsehen in der FPGA-Branche gesorgt. Aufgrund der massiven Expansion hat Intel im Jahr 11 15 von 2023 neuen Produkten auf den Markt gebracht und damit den Umsatz der Programmable Solutions Group um 35 % gesteigert. Die Kategorien der Agilex-Serie befassen sich mit bestimmten Anwendungen. FPGAs der B-Serie optimieren die Platinen- und Systemverwaltung mit erhöhter I/O-Dichte, kompakten Formfaktoren und geringerem Stromverbrauch als Intel MAX 10 FPGAs. Komplexe programmierbare Logikgeräte (LDs) und FPGA-Anwendungen können die erweiterten Funktionen der FPGAs der C-Serie nutzen.
Die Leistungskennzahlen des Agilex-Portfolios sind ansprechend. Agilex 5 FPGAs der E-Serie bieten eine bis zu 1.6-mal höhere Leistung pro Watt als 16-nm-Knoten der Konkurrenz. Intel behauptet, dass diese Leistung durch das Intel Hyperflex FPGA-Design der zweiten Generation in Verbindung mit der Intel Process-Technologie ermöglicht wird. Ich bin zu spät, weil meine Besprechung abgelaufen ist. Diese FPGAs sind eine Möglichkeit für Edge-KI-Anwendungen, da sie auch den ersten KI-Tensorblock der Branche enthalten.
FPGA mit Embedded Vision von Lattice
Lattice Semiconductor hat kürzlich seine CrossLinkU-NX FPGA-Serie auf den Markt gebracht. Nach Angaben des Unternehmens ist die neue Lattice-FPGA-Serie die erste, die über USB-Fähigkeiten verfügt. Die Geräte haben USB 2.0 auf maximal 489 Mbit/s und USB 3.2 auf bis zu 5 Gbit/s gehärtet. Das Unternehmen unterstreicht die Eignung dieser Lösung für KI-Vision-Anwendungen mit geringem Stromverbrauch, ein Szenario, über das derzeit diskutiert wird FPGA vs. ASIC wird von entscheidender Bedeutung, da FPGAs eine beispiellose Anungsfähigkeit bieten. Die CrossLinkU-NX-FPGAs von Lattice bieten einen Energiesparmodus und einen vollständigen Satz an Referenzdesigns, um USB-basierte Computer-, Industrie-, Automobil- und Verbraucherlösungen zu vereinfachen.
FPGA-Verbesserungen auf ganzer Linie
Diese drei Ankündigungen zeigen die vielfältigen Anwendungsfälle von FPGAs. Gerätehersteller legen offenbar bei jeder Anwendung Wert auf Latenz und Batterieeffizienz. In einer hart umkämpften Computerbranche muss die nächste Generation von FPGAs mit den großen Halbleiterunternehmen mithalten und schnellere, energieeffizientere und innovativere FPGA-basierte Lösungen liefern.
Fazit
Die technologischen FPGA-Fortschritte von AMD, Intel und Lattice Semiconductor bedeuten einen wichtigen Meilenstein in der Datenverarbeitung. Diese Fortschritte verbessern den elektronischen Handel und den KI-Betrieb und schaffen neue Normen für branchenübergreifendes Computing mit geringer Latenz und hoher Effizienz. Da FPGAs in datenintensiven Anwendungen immer wichtiger werden, treiben sie die Datenrevolution voran. FPGAs werden zu unverzichtbaren Instrumenten für schnellere, intelligentere und effizientere Computerlösungen technologische Fortschritteund läutet ein neues Zeitalter des technischen Wandels und der industriellen Transformation ein.
