Künstliche Intelligenz bewirkt eine Revolution in allen möglichen Branchen, und die Mode ist keine Ausnahme. Künftig könnte KI den Job von Modedesignern übernehmen, die tatsächlich Ihren Modestil lernen und Ihre persönlichen Shopper werden.
Forscher der University of California in San Diego haben sich mit Adobe Research zusammengetan, um diese neue modeorientierte KI zu entwickeln, die nicht nur Ihren persönlichen Modestil erkennt, sondern auch Empfehlungen (realistische Bilder) basierend auf Ihren Vorlieben abgeben kann. Anstatt also nur Kleidung zu finden (die es bereits gibt), die dem Geschmack der Person entspricht, kann es tatsächlich neue Kleidungsstücke erfinden, die perfekt für sie persönlich sind.
Diese neue KI-Technologie könnte nicht nur auf persönlicher Ebene verwendet werden, um individuelle Kleidung zu kreieren, sondern in größerem Umfang könnte sie auch dazu beitragen, zukünftige Modetrends vorherzusagen. In einem auf ArXiv veröffentlichten Papier haben die Forscher einen Weg für das System skizziert, mit dem Einzelhändler personalisierte Kleidungsstücke erstellen oder sogar dazu beitragen könnten, breitere Modetrends vorherzusagen.
Wie funktioniert das?
Laut Forschern gibt es zwei verschiedene Algorithmen, die diese KI-Lösung antreiben. Einer ist ein Convolutional Neural Network (CNN) und das andere ist Generatives Adversarial Network (GAN).
Zuerst trainierten die Forscher CNN, Benutzerpräferenzen für bestimmte Artikel zu lernen und zu klassifizieren, indem sie Kaufdaten von Amazon in sechs verschiedenen Kategorien verwendeten, darunter Schuhe, Oberteile und Hosen für Frauen und Männer. Diese Art von Empfehlungsmodell ist in der Online-Shopping.
Der zweite Algorithmus ist der Punkt, an dem es wirklich schlau wird und den Verbrauchern Kleidungsvorschläge generiert. Bei GANs werden zwei neuronale Netze mit dem gleichen Datensatz trainiert. Einer von ihnen hat die Aufgabe, gefälschte Bilder der Daten zu erstellen und der andere überprüft, ob die Bilder echt sind oder nicht. Auch diese Technologie ist nicht neu, da GANs vor einigen Jahren im Jahr 2014 von Ian Goodfellow erfunden wurden.
Die Forscher verwendeten die vom CNN-Algorithmus gesammelten Informationen als Datensatz für GAN, das dann für jeden Benutzer mehrere Bilder erstellte. Das auf ArXiv veröffentlichte Forschungspapier können Sie hier lesen.
Wenn diese neue GAN-basierte KI-Technologie auf E-Commerce-Websites und Online-Empfehlungssystemen landet, könnte sie aus kommerzieller Sicht Wunder bewirken. Es könnte Einzelhändlern helfen, neue Artikel zu entdecken, die die Leute wollen, ohne dass eine der Parteien es merkt. Zu diesem Zeitpunkt befindet sich das System noch in einem frühen Entwicklungsstadium und kann nur einfache Formen herstellen, aber die Zukunft könnte ganz anders aussehen. Unternehmen wie Amazon und Alibaba arbeiten bereits an ihren Versionen von Modedesigner-KIs.
Designer aufget, wir könnten uns bald die neuen Modetrends diktieren lassen künstliche Intelligenz.
