Das neue Jahrzehnt hat gerade erst begonnen, und Cybersicherheit wird eines der grundlegenden Themen sein, das einige der besten Köpfe noch einige Jahre beschäftigen wird. Das Internet war der Ort, an den wir gingen, wenn wir Zweifel hatten, aber jetzt finden mehr Aspekte unseres Lebens online statt und die Trennung zwischen unserem Offline- und Offline-Leben ist verschwommen.
Es ist großartig, dass wir mit der neuen Technologie neue Möglichkeiten finden, mit anderen zu kommunizieren und zu interagieren. Insbesondere sind in den letzten Jahren eine Fülle von Dating-Apps und -Plattformen entstanden, die sehr unterschiedliche Zielgruppen und Dynamiken aufweisen. Online-Dating wird immer häufiger und akzeptierter, um Beziehungen zu finden.
In den Vereinigten Staaten a Umfrage geschätzt dass mittlerweile fast 60 % der Meinung sind, dass Online-Dating eine gute Möglichkeit zur Partnersuche ist (im Vergleich dazu hielten es 2005 weniger als 45 % für eine gute Möglichkeit). Laut der Pew Research Center, haben 30 % der Erwachsenen in den USA mindestens einmal Online-Dating genutzt und 12 % haben eine dauerhafte Beziehung gefunden.
Leider bedeutet dies auch, dass auch Menschen mit schlechten Absichten neue Wege finden, Schaden zuzufügen. Online-Dating ist einer der Bereiche, in denen Menschen beim Surfen im Internet am stärksten exponiert sind.
Bei der Suche nach einem neuen Partner und beeinflusst von der Hoffnung auf eine tiefe Beziehung, neigen Menschen dazu, naiver zu sein. Im Jahr 2019 verurteilte das FBI beispielsweise 80 Personen, die Online-Dating-Dienste genutzt hatten, um 46 Millionen US-Dollar gestohlen zu haben.
Obwohl Betrügereien immer häufiger vorkommen, bedeutet dies nicht, dass man auf diese neuen Wege der Liebesfindung verzichten muss, die richtige Vorsicht und ein bisschen Hilfe durch die neueste Technologie im Bereich der Cybersicherheit reichen aus, um unangenehme Situationen zu vermeiden Situationen.
Überprüfen Sie die Sicherheit Ihrer vorhandenen Apps
Der erste Schritt, um Ihre Sicherheit beim Online-Dating zu gewährleisten, besteht darin, zu recherchieren, wie die von Ihnen verwendeten Apps missbraucht werden. In den letzten Jahren war Tinder wahrscheinlich die beliebteste Anwendung für Online-Dating.
Keine neuere offizielle Zahl ist heraus, aber laut der BBC, 2018 wurde Tinder weltweit von 57 Millionen Menschen genutzt. Leider hat die Popularität dieser Anwendung sie auch zum perfekten Ort für einige Fehlverhalten gemacht.
Dieser interessante Artikel, der erklärt So löschen Sie Tinder, beschreibt auch ausführlich die Gefahren der App-Nutzung (zum Beispiel Welsfischen, Tinder-Bots, Phishing). Wenn Sie wissen, wie Menschen die App missbrauchen, können Sie mögliche Bedrohungen erkennen. Wann immer Sie ein seltsames Verhalten entdecken, werden Sie wissen, wie Sie reagieren müssen.
Einige zusätzliche Sicherheitsmaßnahmen, die Ihnen helfen, sicher zu bleiben, sind:
– Video-Chat vor dem Treffen. Wenn jemand nicht bereit ist, ihn oder sie in Echtzeit sehen zu lassen, ist dies normalerweise ein Zeichen dafür, dass etwas faul ist.
– Treffen Sie sich zum ersten Date an einem öffentlichen Ort.
– Geben Sie am Anfang nicht zu viele persönliche Informationen
Verwenden Sie nur seriöse Online-Anwendungs-Apps mit der neuesten Sicherheitstechnologie
Jede Anwendung hat ein großes Interesse daran, ihre Plattform frei von Betrug zu halten. Dies ist eine sehr gute Nachricht, denn sie fördert eine sehr interessante Forschung im Bereich der Cybersicherheit. Im Bereich der Cybersicherheit gibt es vielversprechende Forschungswege, die Online-Dating-Apps nutzen könnten, um ihren Nutzern zu helfen, sicher zu bleiben
– Hardware-Authentifizierung
Ein gutes Authentifizierungssystem ist ein wichtiger Weg, mit dem eine App oder eine Plattform dazu beitragen kann, Transparenz zu schaffen und das Vertrauen der Benutzer zu fördern. Indem Sie wissen, dass Sie oder zumindest die für die App verantwortlichen Personen eine Möglichkeit haben, die wahre Identität der Person herauszufinden, wird die Sicherheit gefördert. Personen, die die App missbrauchen möchten, werden abgeschreckt. Eine gute Authentifizierung hat drei Komponenten: einen Benutzernamen (das Wer), ein wort (das Wissenswerte) und ein Token (etwas Einzigartiges). Die Authentifizierung ist genau letzteres.
Obwohl die Idee nicht neu ist, sehen einige der innovativsten Methoden zur Entwicklung einer sichereren Authentifizierung vor, sie in die Hardware des Benutzers zu integrieren. Intel entwickelt beispielsweise mit seinem Core vPro-Prozessor der sechsten Generation die Idee, dass die Validierung der Identität eines Benutzers durch hardwaregestützte Faktoren funktionieren würde. Im vergangenen Jahr zeigen mehrere neue Patente in diese Richtung einige vielversprechende Entwicklungen. Einige ziehen zum Beispiel Möglichkeiten in Betracht, biometrische Sicherheitsüberprüfungen.
– Maschinelles Lernen und Deep Learning
Machine Learning besteht aus einer Reihe von Methoden, die eine Vielzahl von Anwendungen und Feldern revolutionieren. Auch wenn es ein bisschen paradox klingen mag, bestehen sie darin, Wege zu finden, Maschinen „beizubringen“, Muster zu finden, damit sie in der Lage sind, vergangene Informationen zu verwenden, um neue Fälle vorherzusagen oder zu kennzeichnen.
Um es greifbarer zu machen, wäre ein Beispiel für eine maschinelle Lernanwendung ein Algorithmus, der kennzeichnen kann, welche Objekte in einem Bild enthalten sind. Data Scientists würden die Maschine mit einem Datensatz füttern, der „beschriftet“ ist (dh wo die Maschine Antworten darauf hat, welche Objekte in jedem Bild enthalten sind) und eine Reihe von „Merkmalen“ oder Merkmalen, die der Computer verwenden kann, um das Bild zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.
Diese neuen Methoden, von denen viele von der Funktionsweise des Gehirns inspiriert sind, machen erstaunliche Fortschritte und liefern Vorhersagen, die besser sind als die des Menschen.
So wie Maschinen lernen können, Objekte in Bildern zu erkennen, Autos zu fahren oder Spiele besser als Menschen zu spielen, könnten interessante Anwendungen Online-Dating-Apps helfen, Verhaltensdaten zu analysieren, in denen seltsames oder gefährliches Verhalten in Echtzeit entdeckt wird.
Obwohl eine Person es nicht bemerken würde, unterscheidet sich anormales Verhalten in Mustern von normalem Verhalten. Ein Algorithmus für maschinelles Lernen, der die Konversation und das Verhalten zwischen Menschen anonym analysiert, könnte dabei helfen, Warnungen zu senden, wenn etwas Seltsames entdeckt wird.
Einige Schlussfolgerungen zur Sicherheit beim Online-Dating
Die Welt des Online-Datings ist hier, um zu bleiben. Obwohl es anfangs ein gewisses Stigma zu geben schien, ist es heute ein völlig akzeptierter und gefeierter Weg, die Liebe zu finden. Dies bedeutet, wie jede andere erfolgreiche Technologie, einige Herausforderungen zu meistern.
Insbesondere in einem Bereich, in dem Menschen zu Naivität und Vertrauen neigen (was ist eine Beziehung ohne Vertrauen?), sind Entwicklungen im Bereich Sicherheit sehr wertvoll. Besonders spannend wird das nächste Jahrzehnt im Bereich Cybersecurity. Spannende neue Anwendungen wie Hardware-Authentifizierung und die Verwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens, um fischiges Verhalten zu zeigen, werden einen großen Teil dieser Entwicklung sein.
