Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz (KI) sind Begriffe, die in den letzten Jahren in der Tech-Branche viel diskutiert wurden. Aber die Frage, die sich viele gestellt haben, ist, was genau bedeuten diese Begriffe? Sie werden oft verwechselt und fälschlicherweise synonym verwendet, insbesondere von Marketingabteilungen, die etwas zu einem höheren Preis verkaufen möchten. In Wirklichkeit sind maschinelles Lernen und KI zwei völlig verschiedene Dinge, mit sehr unterschiedlichen Auswirkungen darauf, was Computer können und wie sie mit uns interagieren. In diesem Anfängerleitfaden erklären wir, was diese Begriffe bedeuten und was ihre Hauptunterschiede sind.
Maschinelles Lernen – Essenz und Nutzen
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der Informatik und künstlichen Intelligenz, der sich auf die Nutzung von Algorithmen und Daten konzentriert. Es zielt darauf ab, die Art und Weise nachzuahmen, wie Menschen lernen, und ihre Genauigkeit zu verbessern. Maschinelles Lernen wird heute bereits in zahlreichen Bereichen und Branchen eingesetzt. Eine der häufigsten Anwendungen ist die Bilderkennung. Dieser Mechanismus wird verwendet, um Objekte innerhalb von Bildern zu identifizieren und sie in bestimmte Kategorien einzuordnen. Machine Learning kann auch verwendet werden, um Gesichter in einem Bild zu erkennen. Ein gutes Beispiel sind die automatischen Vorschläge zum Markieren von Freunden auf Facebook oder anderen Social-Media-Plattformen. Facebook verwendet Gesichtserkennung und Bilderkennung, um automatisch das Gesicht der Person zu finden, deren Übereinstimmung sich in der Datenbank befindet, und bietet uns an, dieses Gesicht zu markieren.
Mit Hilfe des maschinellen Lernens von Data Robot bieten Unternehmen Online-Casino-Spiele kann die Marktteilnehmer und die Angebote identifizieren, die für sie am besten geeignet sind. Eine weitere wichtige Anwendung des maschinellen Lernens sind virtuelle persönliche Assistenten. Wie der Name schon sagt, helfen diese virtuellen Assistenten Menschen, nützliche Informationen zu finden, wenn sie per Text oder Sprache angefordert werden. Einige der Hauptanwendungen des maschinellen Lernens sind hier die Spracherkennung, die Umwandlung von Sprache in Text, die Umwandlung von Text in Sprache und die Verarbeitung natürlicher Sprache. Wir müssen auch Google Neural Machine Translation erwähnen. Es ist ein maschinelles Lernen, das in Tausenden von Sprachen funktioniert und die Verarbeitung natürlicher Sprache verwendet, um die genaueste Übersetzung jedes Satzes oder Wortes zu liefern.
Eine weitere Anwendung des maschinellen Lernens liegt im medizinischen Bereich. Genauer gesagt wird es in Techniken und Werkzeugen verwendet, die bei der Diagnose verschiedener Krankheiten helfen können. Spezialisten verwenden es zur Analyse klinischer Parameter und deren Kombination für die Prognose (z. B. Vorhersage des Krankheitsverlaufs, Therapieplanung und Patientenüberwachung). Dies sind einige der erfolgreichen Implementierungen von Methoden des maschinellen Lernens. Sie können bei der Integration computergestützter Systeme im Gesundheitswesen helfen.
Künstliche Intelligenz (KI) – was es ist
Künstliche Intelligenz (KI) kann als die Fähigkeit einer Maschine definiert werden, dem Menschen innewohnende Fähigkeiten zu demonstrieren – zu planen, zu lernen, zu erschaffen usw. Von künstlicher Intelligenz sprechen wir, wenn technische Systeme ihre Umgebung überwachen, Daten empfangen, verarbeiten und ausführen Maßnahmen zur Erreichung eines bestimmten Ziels. Künstliche Intelligenzsysteme sind in der Lage, ihr Verhalten bis zu einem gewissen Grad anzuen, indem sie die Ergebnisse früherer Aktionen analysieren und autonom agieren. Prognosen zufolge wird KI zu großen Veränderungen führen, sogar zu einer vollständigen digitalen Transformation der Gesellschaft.
Es gibt zwei Formen der künstlichen Intelligenz – Software. und physische Form. Beispiele für KI in Software sind virtuelle Assistenten, Online-Suchmaschinen, Sprach- und Gesichtserkennungssysteme sowie Bilderkennungssysteme. Künstliche Intelligenz mit physischer Form kann Roboter, autonome Autos und Drohnen sein. KI ist bereits das Herzstück vieler Anwendungen, die wir täglich nutzen. Es wird häufig verwendet, um Personen personalisierte Kaufvorschläge zu machen, basierend auf dem, wonach sie suchen oder in der Vergangenheit gekauft haben.
Künstliche Intelligenz im E-Commerce ist sehr wichtig, weil sie hilft, Produkte und deren Lieferung zu optimieren, die notwendigen Bestände zu planen und andere Dinge. Eine weitere Anwendung von KI ist eine maschinelle Übersetzung. Sprachübersetzungssoftware stützt sich auf künstliche Intelligenz, um Übersetzungen durchzuführen und zu verbessern. Ähnliche Technologien werden verwendet, um automatisch Untertitel für Filme zu erstellen.
Unterschiede zwischen KI und maschinellem Lernen
Viele Leute denken, dass maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz im Grunde dasselbe sind, aber das stimmt nicht. Künstliche Intelligenz ist Software, die menschliche Kognition nachahmen und verschiedene komplexe Aufgaben ausführen kann. Auf der anderen Seite haben wir maschinelles Lernen, ein Teilgebiet der KI. Es verwendet spezifische Algorithmen, die auf Daten trainiert werden, um verschiedene Aufgaben auszuführen.
In den letzten Jahren haben die Informationstechnologie und insbesondere die künstliche Intelligenz unsere Lebensweise grundlegend verändert. Und während in den Medien oft übertriebene Fakten über die Gefahren und Erwartungen verbreitet werden, ist eines sicher – wir werden in Zukunft definitiv mit künstlicher Intelligenz koexistieren müssen. Ob es für immer sein wird – wir sind dabei, es herauszufinden.
