Data Science ist zum zentralen Bestandteil fast jedes Unternehmens und jeder Regierung geworden. Es dient als zentraler Entscheidungsträger für den reibungslosen Ablauf von Organisationen. Heute finden Data Scientists Wege, um die Datensicherheit und den Datentransfer zu gewährleisten. Hier ist die Blockchain-Technologie zur Rettung gekommen.
Wenn Sie Blockchain nur mit Bitcoin in Verbindung bringen, wird die Anwendung von Blockchain enger. Laut Bitcoin Circuit haben sowohl Bitcoin als auch Blockchain eine glänzende Zukunft. Für weitere Informationen besuchen Sie die offizielle Website, indem Sie auf das untenstehende Bild klicken clicking
Blockchain ist jedoch nicht nur auf Bitcoin oder andere Krypto-Münzen beschränkt, sondern hat viele andere Anwendungen. Wenn Sie Blockchain als Distributed-Ledger-Technologie betrachten, können Sie ihr wahres Potenzial erkennen. So hilft Blockchain Data Scientists bei der Big-Data-Analyse.
Blockchain-Implikationen in der Datenwissenschaft
Nun, Blockchain spielt eine wichtige Rolle im Bereich der datenwissenschaftlicher Kurs durch Bereitstellung einer sicheren und transparenten Plattform für die Datenintegrität. Lesen Sie weiter, um zu verstehen, warum Datenwissenschaftler Blockchain-Technologie benötigen.
Fördert die Datenverfolgung
Blockchain fördert die Datenverfolgung, sodass jeder Benutzer im verteilten Hauptbuch die Daten vom Einstiegspunkt bis zum Ausgang überprüfen kann. So können Sie nachvollziehen, woher die Daten stammen, wer die Daten ins Netz eingegeben hat und wie Sie sie richtig nutzen. Da Blockchain ein dezentrales Peer-to-Peer-Netzwerk ist, kann jeder Peer den gesamten Prozess der Funktionsweise von Daten im Netzwerk sehen.
Echtzeit-Datenanalyse
Haben Sie schon einmal in einem Google Sheet oder Google Doc-Sharing mit Ihren Kollegen gearbeitet? Wenn jemand etwas am Dokument ändert, können Sie es in Echtzeit sehen. Jetzt können Sie es irgendwie mit dem gleichen im Blockchain-Netzwerk in Verbindung bringen. Wenn sich etwas im Netzwerk ändert, können Sie dies in Echtzeit sehen. Meistens haben Banken und Finanzinstitute Schwierigkeiten, mit Daten in Echtzeit umzugehen. Und das ist der Grund, warum sie betrügerische Aktivitäten nicht erkennen können. Mit Blockchain ist es jetzt einfach, auf Echtzeitdaten zuzugreifen und Anomalien zu erkennen.
Einfacher Datenaustausch
Der Datenaustausch innerhalb von Organisationen ist ein wichtiger Faktor. Der konventionelle Datenaustausch wie der Umgang mit Papierakten in Büros ist die hektischste Aufgabe. Denn manchmal ist es sehr schwer, die Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort bereitzustellen. Es ist zeitaufwändig, der Prozess der Datenfreigabe ist mit Papierkram sehr komplex, sogar die Daten können manchmal geändert werden.
Mit der Blockchain ist der Datenaustausch jedoch einfach und viele Menschen haben in Echtzeit Zugriff auf dieselben Daten. Noch wichtiger ist, dass die Daten im Netzwerk unveränderlich sind, dh von niemandem geändert werden können. Dadurch wird die gemeinsame Nutzung von Daten einfacher, effizienter und transparenter. Aus diesem Grund interessieren sich Data Scientists sehr für die Blockchain-Technologie.
Datenintegration ist ein weiterer Grund
Da wir in einer datengetriebenen Gesellschaft leben, müssen Unternehmen heute mit zahlreichen Daten umgehen. Sie benötigen mehr Speicherkapazität zum Speichern von Daten. Bis Ende 2017 gelang es den Unternehmen jedoch, das Speicherproblem zu lösen. Aber sie haben jetzt viele Probleme, diese Daten zu überprüfen.
Die Verifizierung und Authentifizierung von Daten ist für Data Scientists zur anspruchsvollsten Aufgabe geworden. Denn die gesammelten Daten stammen von verschiedenen Regierungsstellen, Rechenzentren und sogar von sozialen Medien, die möglicherweise ungenaue Informationen enthalten.
Jetzt kann Blockchain Datenwissenschaftlern helfen, Daten an jedem Punkt des Blockchain-Netzwerks zu überprüfen. Darüber hinaus können die Daten in jeder Phase nachverfolgt werden und können nicht einfach gehackt oder verändert werden. Denn die Daten sind durch mehrere Signaturen innerhalb des Netzwerks geschützt.
Fazit
Data Science ist ein sich ständig veränderndes Feld und wird sich auch in Zukunft weiterentwickeln. Denn Unternehmen und Organisationen sind ständig bestrebt, neue Wege zur Datenpflege zu erschließen. Data Scientists haben mittlerweile die Blockchain als zuverlässiges Medium zum Speichern von Daten akzeptiert. Trotz der Tatsache, dass Blockchain eine junge Technologie ist, hat sie sich in den ersten Versuchen bewährt.
