Daten sind heute das neue Öl für Unternehmen. Jedes Unternehmen spricht davon, Wert und Erkenntnisse aus seinen sorgfältig gesammelten Daten zu ziehen. Es ist zum größten Kapital für Vermarkter, Agenturen, Medienunternehmen und mehr geworden. Daten können jedoch nur dann wertvoll und hilfreich sein, wenn ihre Qualität hoch ist.
Im Gegenteil, schlechte Daten sind bestenfalls belanglos und können Unternehmen auf den Weg in die Katastrophe und zu schweren finanziellen Verlusten führen. Recherchen von IBM haben diese lausigen Informationskosten geschätzt 3.1 Billionen US-Dollar pro Jahr allein für die US-Wirtschaft. Dies sind die Kosten, die aufgewendet werden, um Fehler zu korrigieren und schlechte Entscheidungen auszugleichen, die durch unzureichende Daten verursacht wurden. Es ist äußerst wichtig, einen Standard für Ihre Daten aufrechtzuerhalten und ihre Gesamtqualität zu verbessern.
Was ist Datenqualität?
Die erfassten Daten sollten das Ergebnis unterstützen, für das sie verwendet werden. Die Datenqualität misst, wie gut ein bestimmter Datensatz geeignet ist, seinen Zweck zu erfüllen. Dieser Zweck kann von der Datennutzung im Betrieb, der Entscheidungsfindung, der Produktentwicklung, der Prognose des Fortschritts oder der Forschung nach neuen Produkten reichen. Zu den Standarddatenqualitätsmaßnahmen gehören Vollständigkeit, Gültigkeit, Genauigkeit und Aktualität.
Warum ist Datenqualität wichtig?
Mit der zunehmenden Digitalisierung und Verbesserung der Gesamttechnologie sind Daten zu einem wesentlichen Aspekt jedes Unternehmens geworden. Bei der Nutzung von Daten geht es darum, Ihren Service zu verbessern, Ihr Potenzial zu maximieren und mit der Konkurrenz Schritt zu halten. Die großen Namen in jeder Branche verbessern ihren Service konsequent durch datengesteuerte Entscheidungsfindung. Unternehmen, die verfügbare Daten nicht nutzen und vollständig nutzen, sind in dieser Zeit im Nachteil.
Je höher die Datenqualität, desto besser wird Ihre Entscheidungsfindung sein, wodurch sichergestellt wird, dass Ihr Unternehmen Risiken mindert, die mit uninformierten oder instinktbasierten Entscheidungen verbunden sind.
Künstliche Intelligenz (AI) und Automatisierung sind stark datenabhängig und haben ein enormes Potenzial, das mittlerweile in fast allen Branchen erkannt wird. Daneben erfordert maschinelles Lernen auch enorme Mengen an Qualitätsdaten mit hoher Genauigkeit. Algorithmen bestimmen den Erfolg des maschinellen Lernens, und bessere Daten verbessern in solchen Fällen den Gesamtalgorithmus. Mehr als drei Viertel der Befragten in a Befragung von Führungskräften von New Vantage Partners erklärt, dass verbesserte Datenmengen und -quellen die treibende Kraft hinter hohen Investitionen in kognitives Lernen und KI sind. Verbesserung der Datenqualität ist überall zur obersten Priorität geworden.
Die Datenqualität ist von entscheidender Bedeutung, da sie für Compliance-bezogene Probleme unerlässlich ist. Datenvorschriften haben sich weiterentwickelt und ausgeweitet, sodass es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, die Datenqualität zu verbessern und ihre Daten ordnungsgemäß zu verwalten. Die Einhaltung dieser Gesetze wird immer komplexer, wenn Ihre Daten schlecht verwaltet oder desorganisiert werden. Dies kann auch dem Ruf und dem Firmenwert eines Unternehmens schaden, wenn sensible Daten, einschließlich Kundenkontakte, öffentlich werden oder gehackt werden.
So sammeln Sie qualitativ hochwertige Daten
Das Sammeln qualitativ hochwertiger Daten ist an sich schon eine ziemlich herausfordernde Aufgabe. Wenn Ihr Unternehmen neu ist und damit beginnt, Datensysteme in verschiedene Anwendungen in allen Abteilungen zu integrieren, können Probleme bei diesem Übergang von der manuellen Datenerfassung zur Automatisierung auftreten. Diese Herausforderungen können auch aus unzureichenden Tools und Prozessen resultieren.
Wenn Sie qualitativ hochwertige Daten sammeln möchten, sollten Sie einen umfassenden Datenerfassungsplan für Ihr Unternehmen erstellen. Bestimmen Sie die Daten, die zum Erreichen Ihrer Ziele erforderlich sind, und legen Sie Maßnahmen fest, um diese Daten effektiv zu erfassen, indem Sie sie nahtlos in Ihre anderen Systeme integrieren. Es ist wichtig, die Rollen des Personals aus jeder Abteilung zu planen und diese effektiv zu kommunizieren, um Verwirrung in der Zukunft zu vermeiden. Erstellen Sie Datenqualitätsstandards, die die Datengenauigkeit sicherstellen und zwischen aufzubewahrenden und zu entfernenden Daten unterscheiden können. Dies wird die Datenstandardisierung verbessern und langfristig eine gleichbleibende Qualität gewährleisten. Alle Abteilungen sollten einbezogen werden und müssen diese Standards verstehen, um sie in ihrer Praxis einzuhalten.
Wie Qualitätsdaten Ihrem Unternehmen zugute kommen können
Gutes Datenmanagement ist heute der Schlüssel, um mit der zunehmenden Konkurrenz Schritt zu halten. Es ermöglicht Ihnen, Chancen schnell zu ergreifen und genaue Entscheidungen zu treffen, die Ihrem Unternehmen langfristig zugute kommen. Hier sind einige potenzielle Vorteile, die Qualitätsdaten für Ihr Unternehmen bringen können:
1. Verbesserte Entscheidungsfindung
Eine verbesserte Datenqualität steht in direktem Zusammenhang mit fundierteren Entscheidungsprozessen. Qualitativ hochwertige Daten mindern das mit der Entscheidungsfindung verbundene Unsicherheitsrisiko und ermöglichen es dem Management, die Ergebnisse und Auswirkungen jeder Entscheidung im Voraus zu antizipieren. Je qualitativ hochwertigere Daten Sie haben, desto realistischer werden Ihre Entscheidungen sein, und Sie werden automatisch mehr Vertrauen in Ihre Entscheidungen haben.
2. Bessere Marktsegmentierung
Die Datenqualität ermöglicht es Ihrem Unternehmen, die Zielgruppenausrichtung und -segmentierung zu verbessern. Ohne genaue und qualitativ hochwertige Daten können Vermarkter die Zielgruppe nicht segmentieren und ein Produkt oder eine Dienstleistung gezielt vermarkten, was zu Ineffizienzen führt. Im Gegenteil, qualitativ hochwertige Daten ermöglichen es Ihnen, Ihr Publikum basierend auf demografischen Merkmalen, Interessen, Alter und sozioökonomischen Schichten in Gruppen zu zielen und zu segmentieren. So finden Sie potenzielle Neukunden und können dieses Wissen nutzen, um neue Produkte zu entwickeln und Marktlücken zu identifizieren.
3. Effektive Marketingkampagnen
Neben der Verbesserung des Targetings verbessert die Datenqualität die Marketingergebnisse. Mit mehr Daten über Zielgruppen können Sie Kampagnen mit maximaler Wirkung entwerfen. Als Sportverlag können Sie beispielsweise Daten über die beliebtesten Sportarten bei den Nutzern Ihrer Website sammeln. Sie können dann Inhalte erstellen, die den Interessen Ihres Publikums entsprechen, und so die Wirkung Ihrer Marketingbemühungen maximieren. Dadurch wird sichergestellt, dass Ihre bestehenden Kunden mit Ihren Inhalten zufrieden sind und sich dauerhaft mit ihnen beschäftigen. Es ermöglicht Ihnen auch, mit den sich ändernden Anforderungen und Trends auf dem Markt Schritt zu halten und die Veränderungen auf dem Markt für eine bessere Planung von Marketingkampagnen vorherzusagen.
Endnote
Es ist heute wichtiger denn je, mit dem steigenden Wettbewerb in jeder Branche Schritt zu halten e-commerce Boom. Gute Datenqualität bringt erhebliche Vorteile für Ihr Unternehmen. Wenn Sie einen Datenerfassungsplan erstellen, Datenverwaltungsmaßnahmen und einen Sicherungsplan zum Korrigieren ungenauer Daten erstellen, ebnen Sie den Weg zum Erwerb hochwertiger Daten für Ihr Unternehmen. Dies wird Ihnen helfen, strategischere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, die sich positiv auf Ihren Betrieb auswirken.
