Es ist fast unmöglich zu wissen, wie gut eine Marketingkampagne funktionieren wird, bevor Sie auf den Startknopf klicken. Sie könnten die großartigste Idee haben, die von Ihren kreativen Redaktions-, Sozial- und Designteams unterstützt wird. Sie könnten die Kampagne auf zahlreichen Plattformen verbreiten und auf Ihre Kerndemografie abzielen. Allerdings können selbst die am besten konzipierten und verständlichsten Kampagnen fehlschlagen, wenn keine echten Daten zum Zielgruppenverhalten genutzt werden.
Es ist nichts Neues, Daten zu betrachten, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wenn man sich auf sein Bauchgefühl verlässt, kommt man schließlich nur begrenzt weit. Und ein paar Versuche und Irrtümer werden für Ihr Unternehmen zu teuren Pannen. Datenbasierte Entscheidungen hingegen können zu einem verbesserten ROI führen und sicherstellen, dass Sie das Beste aus Ihren Marketingkampagnen herausholen. Der Schlüssel liegt hier darin, sich dem prädiktiven Marketing zuzuwenden.
Predictive Marketing 101: Was es ist und wie kann es Ihnen helfen">
Predictive Marketing ist ein Überbegriff für jede Taktik, die auf der Grundlage von Daten zum Verhalten zukünftiger Kunden eingesetzt wird. Wenn Sie auf das Verhalten der Verbraucher zurückblicken, ist es wahrscheinlicher, dass Sie wissen, wie sie sich in Zukunft verhalten werden.
Predictive Marketing nutzt Predictive Analytics – frühere und aktuelle Daten, die untersucht werden, um diese zukünftigen Verhaltensweisen vorherzusagen. Nahezu jede Branche kann diese Daten nutzen. Unterhaltungssender wie Hulu und Netflix können diese Art von Daten nutzen, um herauszufinden, in welche Arten von Sendungen und Filmen sie investieren sollten. Durch die Analyse von Sehverhaltensmustern können sie erkennen, ob Sie ein Fan von Reality-TV sind oder Science-Fiction bevorzugen. Neue Inhalte werden Ihnen basierend darauf bereitgestellt, wie Ihnen ähnliche (oder unterschiedliche) Sendungen und Filme gefallen haben.
Eine neuere Entwicklung in der Predictive Analytics ist vorausschauendes Publikumoder eine Zielgruppe, die auf mindestens einer analytischen Metrik basiert. Das übergeordnete Ziel dieser Zielgruppen besteht darin, die aktuellen und zukünftigen Bedürfnisse Ihrer Verbraucher zu antizipieren. Ein Beispiel für eine prädiktive Zielgruppe ist der Aufbau eines Segments von Benutzern, die mit größerer Wahrscheinlichkeit im nächsten Monat einen Kauf tätigen. Sie haben diese Benutzer anhand der Häufigkeit identifiziert, mit der sie auf Ihre Website zurückgekehrt sind, Ihre Social-Media-Kanäle besucht und sich möglicherweise auch für Ihren Newsletter angemeldet haben.
Predictive Audiences sind wohl die Zukunft, vor allem weil sie auf KI-Erkenntnissen und First-Party-Daten basieren. Durch den Verzicht auf Drittanbieter-Cookies wird es immer schwieriger, mehr über Ihre Zielgruppen anhand der Daten anderer zu erfahren. Da sich Marketingteams auf Daten von Drittanbietern verlassen, kann sich der Wechsel zu prädiktiven Zielgruppen wie ein Eintauchen in Neuland anfühlen. Allerdings ist es besser, den Wandel jetzt zu vollziehen, als zurückzubleiben.
Wenn Sie nicht davon überzeugt sind, dass Ihr Team in diese Richtung gehen muss, lesen Sie weiter. Hier sind drei Möglichkeiten, prädiktive Zielgruppen zu nutzen, die zu Marketingerfolgen für Ihr Team führen:
1. Finden Sie neue Zielgruppen
Eine der größten Herausforderungen für jedes Unternehmen besteht darin, neue Zielgruppen zu identifizieren und zu erreichen. Ihr Geschäft bleibt stagnieren, wenn Sie nur den gleichen Kundenstamm erreichen. Diese Marketingherausforderung kann durch den Einsatz prädiktiver Zielgruppen gelöst werden. Mit dieser Methode können Sie sich frühere Daten ansehen, um die Vorlieben potenzieller neuer Zielgruppen zu ermitteln. Indem Sie Ihre Marketingtaktiken auf diese neuen Zielgruppen abstimmen, können Sie sie besser erreichen und einbinden.
Dies ist ein proaktiverer Ansatz zur Gewinnung neuer Zielgruppen, der die zukünftige Marktforschung mitgestaltet. Es wird auch dazu beitragen, Ihren aktuellen Kundenstamm zu diversifizieren. Anstatt den gleichen Kundentyp zu erreichen, werden Sie auf die Probe gestellt, um Ihr Marketing an gleichgesinnte Zielgruppen zu vermarkten. Ein Gartenfachgeschäft kann beispielsweise feststellen, dass es neben der Ansprache von Auftragnehmern für den Gartenbedarf auch neue Hauskäufer ansprechen kann.
Es ist wichtig zu beachten, dass Predictive Audiences nicht dasselbe sind wie Lookalike Audiences. Obwohl sich beide für die Zielgruppensegmentierung auf Daten stützen, gehen Lookalike-Modelle davon aus, dass das Verbraucherverhalten in der Vergangenheit mit dem Verbraucherverhalten in der Zukunft identisch sein wird. Sie haben sich auch stark auf Cookies von Drittanbietern verlassen, sodass ihre Ausrottung bevorsteht. Predictive Audiences bieten eine anungsfähigere Sicht auf Optionen und verlassen sich stattdessen auf KI und First-Party-Daten.
2. Stellen Sie gezielte Empfehlungen bereit
Mit Predictive Audiences wissen Sie, woran Ihre aktuellen Kunden interessiert sind. Zurück zum Unterhaltungsbeispiel: Sie wissen, ob sie Reality-TV oder Science-Fiction mögen. Wenn Sie diese Daten zur Hand haben, können Sie gezielte Empfehlungen versenden, die eher ihren Interessen entsprechen. Personalisierung ist im Marketing von entscheidender Bedeutung, daher werden Kunden eine Marke zu schätzen wissen, die ihnen auf sie zugeschnittene Empfehlungen sendet.
Sie können diese Empfehlungen direkt auf Ihrer Website bereitstellen, wie es Amazon auf der Homepage jedes Mitglieds tut. Oder Sie könnten unten auf der Seite eine Produktübersicht anzeigen, bevor ein Kunde zur Kasse geht. Zu sehen, was andere gekauft haben oder was zu einem Produkt en könnte, kann Benutzer dazu verleiten, diesen neuen Artikel ebenfalls in ihren Warenkorb zu legen.
Eine weitere Möglichkeit besteht darin, personalisierte E-Mail-Newsletter zu versenden, die die Besucher zurück auf Ihre Website locken. Hierbei handelt es sich um eine kostengünstige Lösung, die relativ einfach auf der Grundlage des früheren Einkaufsverhaltens eines Benutzers personalisiert werden kann. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, diese Art von Empfehlungen zu senden, z. B. indem Sie sie auf einer Bestellbestätigungs-Zusammenfassungsseite einfügen oder nachdem ein Benutzer Ihre Website durchsucht hat. Das Hinzufügen eines Gutscheincodes oder Rabatts kann auch nie schaden!
3. Verbessern Sie die Kundenbindung
Wenn Sie schließlich wissen, was Ihren Zielgruppen gefällt, ist es wahrscheinlicher, dass Sie sie als Kunden binden. Die Kundenbindung ist eine Kennzahl, die angibt, wie oft Verbraucher zu Ihrer Marke zurückkehren, um Loyalität und Erfolg zu messen. Wenn jemand einen schlechten Kundenservice erhält, etwa durch ein beschädigtes Produkt oder unbeantwortete Fragen, wird er wahrscheinlich kein Stammkunde sein. Andererseits ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass ein Kunde, der von Anfang bis Ende eine großartige Erfahrung gemacht hat, wiederkommt, wenn er das Produkt oder die Dienstleistung erneut benötigt.
Leider erkennen viele Unternehmen erst, wenn es zu spät ist, dass sie einen Kunden verlieren werden. Und sie dazu zu bringen, zurückzukommen, um sich erneut zu beweisen, ist ein harter Kampf. Mit prädiktiven Zielgruppen können Sie jedoch früher Indikatoren analysieren, die darauf hindeuten, dass jemand unzufrieden ist. Es lohnt sich beispielsweise zu prüfen, ob Kunden, die ein bestimmtes Produkt auf Ihrer Website kaufen, weniger wahrscheinlich einen zweiten Kauf tätigen. Bei weiteren Untersuchungen stellen Sie möglicherweise fest, dass das Produkt nicht wie beworben funktioniert und repariert werden muss.
-Umfragen sind eine weitere Möglichkeit, Ihr Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern und die Loyalität zu stärken. Eine Umfrage zeigt, dass Ihnen die Gedanken Ihrer Kunden am Herzen liegen und Sie sicherstellen möchten, dass sie das bestmögliche Einkaufserlebnis haben. Umfragen können auch die zukünftige Produktentwicklung beeinflussen und ein Vertrauensgefühl bei Ihrem Publikum aufbauen.
Takeaways
Durch den Einsatz von Predictive Marketing, einschließlich Predictive Audiences, können Sie Ihre Marketingbemühungen proaktiver gestalten. Anstatt Zeit und Geld für Taktiken zu verschwenden, die nicht funktionieren, können Sie auf die Daten zurückgreifen und fundiertere Entscheidungen treffen. Während sich die KI weiterentwickelt, werden Ihre prädiktiven Zielgruppenmodelle mit der Zeit immer besser und intelligenter.
